Everyone

NextLabs.cc

Nougat

TensorFlow 1,9 Документація

TensorFlow є відкритим вихідним кодом бібліотеки програмного забезпечення для чисельного розрахунку з використанням графіків потоку даних. Вузли графа представляють собою математичні операції, в той час як граф ребра представляють собою багатовимірні масиви даних (тензори), які течуть між ними. Ця гнучка архітектура дозволяє розгортати обчислення для одного або декількох процесорів або графічних процесорів в настільному, сервері або мобільний пристрій без переписування коди. TensorFlow також включає в себе TensorBoard, візуалізацію даних інструментальних засобів.

TensorFlow спочатку була розроблена вченими та інженерами, що працюють на мозок команди Google в організації Machine Intelligence Research Google, з метою проведення машинного навчання і глибокі дослідження нейронних мереж. Система є досить загальним, щоб застосовуватися в широкому спектрі інших областей, а також.

Attribution:
логотип TensorFlow і будь-які пов'язані з ним торговельні марки є торговими марками компанії Google Inc.

Зміст

встановити TensorFlow
Встановіть TensorFlow на Ubuntu
Встановіть TensorFlow на MacOS
Встановіть TensorFlow на Windows,
Встановіть TensorFlow на Raspbian
Встановити TensorFlow з джерел
Перехід до TensorFlow 1,0
Установка TensorFlow для Java
Встановити TensorFlow для Go
Встановити TensorFlow для C
Керівництво TensorFlow
Keras
нетерплячий Execution
імпорт даних
Введення в оцінювач
Premade Оцінювачі
Checkpoints
характеристика Колонки
Datasets для оцінювачів
Створення призначених для користувача оцінок
Використання графічних процесорів
Використання TPUs
введення
тензор
змінні
Графи і Сесії
Збереження і відновлення
вкладеннях
TensorFlow Debugger
візуальне навчання
діаграми
гістограми
TensorFlow Сумісність версій
Питання що часто задаються
огляд
Базова класифікація
класифікація тексту
регресія
Перенавчання і underfitting
Збереження і відновлення моделей
огляд
Призначені для користувача навчання: покрокове керівництво
Лінійна модель з оцінювачами
Текст класифікатор з TF-концентратор
Побудувати CNN за допомогою оцінювачі
розпізнавання образів
зображення перенавчання
Розширений CNN
Рецидив нейронна мережа
класифікація Малювання
Простий аудіо визнання
Векторні уявлення слів
методи ядра
Масштабні лінійні моделі
безліч Мандельброта
Рівняння з приватними похідними
Наступні кроки
розгортання
розподілена TensorFlow
Як запустити TensorFlow на Hadoop
Як запустити TensorFlow на S3
Розгортання на JavaScript
введення
огляд архітектури
установка
Обслуговуючи Модель TensorFlow
RESTful API
Будівля Standard TensorFlow ModelServer
Обслуговування Вступної Моделі з TensorFlow Обслуговування та Kubernetes
Створення нового виду servable
Створення модуля, який відкриває нові шляхи servable
SignatureDefs в SavedModel для TensorFlow сервіровки
Використання TensorFlow Обслуговування через Докер
продуктивність
Керівництво по продуктивності
Введення Керівництво Pipeline Performance
орієнтири
Фіксована точка Квантування
XLA Огляд
семантика мовлення
Розробка нового бекенд для XLA
Використання JIT-компіляції
операція Семантика
Форми і Layout
Використання AOT компіляції
сягати
TensorFlow Архітектура
Додавання нового Op
Додавання модуля користувацького Filesystem
Читання форматів запису користувача файлів і
TensorFlow на інших мовах
Керівництво інструменту розробника для TensorFlow Model Files
огляд
Введення в TensorFlow Lite
Керівництво розробника
Android Demo App
IOS, демонстраційне додаток
продуктивність
Введення в TensorFlow Mobile
Будівництво TensorFlow на Android
Будівництво TensorFlow на прошивці
Інтеграція бібліотек TensorFlow
Підготовка моделі для розгортання мобільного
Оптимізація для мобільних пристроїв
співтовариство
Дорожня карта
Внесок в TensorFlow
списки розсилки
Групи користувачів
Написання TensorFlow документації
Керівництво по стилю TensorFlow
Визначення та запуск еталони
Про TensorFlow
TensorFlow In Use
TensorFlow White Papers
приписування
огляд
установка
Використання модуля
Створення нового модуля
тонка настройка
Хостинг модуля
зображення Перепідготовка
текст Класифікація
огляд
Загальні Підписи для зображень
Загальні Підписи для тексту
огляд
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
LatestModuleExporter
load_module_spec
модуль
ModuleSpec
register_module_for_export
text_embedding_column
огляд
модулі зображення
модулі Текстові
інші модулі

TensorFlow 1.9 Docs

Остання версія TensorFlow 1.9 Docs

Інші версії